Advanced Market Research (WiSe 2025/26)


Veranstaltungsnummer
042231

Studiengang/-gänge
Master

Vorlesungsverzeichnis
Dieser Kurs im LSF-Portal

Learnweb-Plattform
Dieser Kurs im Learnweb

Typ
Vorlesung/Übung

Vorlesungssprache
englisch

Veranstaltungszeitplan

Tag Zeit Häufigkeit Datum Raum
Montag 12:00- 14:00 Uhr wöchentlich 13.10.2025- 24.11.2025 Schlossplatz 46, H 3
Mittwoch 08:30- 12:00 Uhr wöchentlich 15.10.2025- 26.11.2025  

Hinweis

Diese Veranstaltung findet im ersten Term des Wintersemesters statt.

Jeden Montag treffen wir uns im Plenum (d.h. alle Kursteilnehmer:innen) und diskutieren eine der im Kurs behandelten Methoden.

Am Mittwoch zwischen 08:30 Uhr und 12:00 Uhr finden Coaching-Sessions statt. Diese Coaching-Sessions sind Gruppenmeetings (20 Minuten je Gruppe).

Prüfungsleistung: Gruppenarbeit (33 %) | Abschlussprüfung (67 %).

Bitte melden Sie sich im Prüfungsamt für den vorgezogenen Prüfungszeitraum an.                                                               

ECTS: 6

Kommunizieren Sie und informieren Sie sich bitte während des Kurses über die Kursseite im Learnweb. Ankündigungen, Vortragsfolien und zusätzliches Material werden dort veröffentlicht.

Beschreibung

Hintergrund und Beziehungen zu anderen Kursen:

In diesem Kurs werden grundlegende Methoden der multivariaten Datenanalyse vermittelt, die es ermöglichen, empirische Forschungsfragen im Marketing zu beantworten. Die verschiedenen Methoden werden in einem Marktforschungsprojekt angewandt, um die Lernerfahrung zu verbessern. Die diskutierten Methoden sind Grundlage für neuere Methoden des Machine Learning. Die Kenntnis dieser Methoden ist für Marketing-Manager in einer datengetriebenen Welt unverzichtbar.

 

Hauptthemen:

  • Varianzanalyse
  • Regressionsanalyse
  • Logistische Regression
  • Faktorenanalyse
  • Cluster-Analyse
  • Conjoint-Analyse 

 

Kursziel:

Ziel dieses Kurses ist es, dass die Studierenden lernen, die verschiedenen Methoden kompetent anzuwenden und auf der Grundlage der Ergebnisse der empirischen Forschung Management-Einsichten abzuleiten.

Literatur

<p><span class="c-bibliographic-information__value" data-component="book-contributor-list" data-list-type="authors">Backhaus, Erichson, Gensler, Weiber, and Weiber (2022). Multivariate Analysis - An Application-Oriented Introduction, Springer Gabler Wiesbaden, DOI: <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-658-32589-3">https://doi.org/10.1007/978-3-658-32589-3</a>.</span></p>

Dozenten

  • apl. Professor Dr. Sonja Gensler (verantwortlich)
  • Phil Wienecke (begleitend)