Advanced Market Research (WiSe 2022/23)


Veranstaltungsnummer
040153

Studiengang/-gänge
Master

Vorlesungsverzeichnis
Dieser Kurs im LSF-Portal

Learnweb-Plattform
Dieser Kurs im Learnweb

Typ
Vorlesung/Übung

Vorlesungssprache
englisch

Veranstaltungszeitplan

Tag Zeit Häufigkeit Datum Raum
Montag 12:00- 14:00 Uhr wöchentlich 10.10.2022- 21.11.2022 Schlossplatz 46, H 3
Mittwoch 08:00- 14:00 Uhr wöchentlich 12.10.2022- 23.11.2022  
Donnerstag 12:00- 14:00 Uhr wöchentlich 13.10.2022- 24.11.2022 Juridicum, JUR 4

Hinweis

Diese Veranstaltung findet im ersten Term des Wintersemesters statt.

Jeden Montag treffen wir uns im Plenum (d.h. alle Kursteilnehmer:innen) und diskutieren eine der im Kurs behandelten Methoden.

Am Mittwoch zwischen 8:00 Uhr und 14:00 Uhr finden Coaching-Sessions statt. Diese Coaching-Sessions sind Gruppenmeetings und werden mit den Coaching-Sessions des Kurses 'Market-oriented Leadership' koordiniert.

Den Termin am Donnerstag könen Sie für individuelle Beratungstermine nutzen (Bitte prüfen Sie den Veranstaltungskalender auf Learnweb).

Prüfungsleistung: Gruppenarbeit (33 %) | Abschlussprüfung (67 %). Bitte melden Sie sich im Prüfungsamt für den vorgezogenen Prüfungszeitraum an.                                                               

ECTS: 6 (PO BWL 2010)

Kommunizieren Sie und informieren Sie sich bitte während des Kurses über die Kursseite im Learnweb. Ankündigungen, Vortragsfolien und zusätzliches Material werden dort veröffentlicht.

Beschreibung

Hintergrund und Beziehungen zu anderen Kursen:

In diesem Kurs werden grundlegende Methoden der multivariaten Datenanalyse vermittelt, die es ermöglichen, empirische Forschungsfragen im Marketing zu beantworten. Die verschiedenen Methoden werden in einem Marktforschungsprojekt angewandt, um die Lernerfahrung zu verbessern. Die diskutierten Methoden sind Grundlage für neuere Methoden des Machine Learning. Die Kenntnis dieser Methoden ist für Marketing-Manager in einer datengetriebenen Welt unverzichtbar.

Hauptthemen:

  • Varianzanalyse
  • Regressionsanalyse
  • Logistische Regression
  • Faktorenanalyse
  • Cluster-Analyse
  • Conjoint-Analyse 

Kursziel:

Ziel dieses Kurses ist es, dass die Studierenden lernen, die verschiedenen Methoden kompetent anzuwenden und auf der Grundlage der Ergebnisse der empirischen Forschung Management-Einsichten abzuleiten.

Literatur

<p><span class="c-bibliographic-information__value" data-component="book-contributor-list" data-list-type="authors">Backhaus, Erichson, Gensler, Weiber, and Weiber (2021). <em><span class="c-bibliographic-information__value">Multivariate Analysis</span> - <span class="c-bibliographic-information__value">An Application-Oriented Introduction</span></em>, <span class="c-bibliographic-information__value">Springer Gabler Wiesbaden</span>, DOI: <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-658-32589-3" target="_blank"><span class="c-bibliographic-information__value">https://doi.org/10.1007/978-3-658-32589-3</span></a>.<br /></span></p>

Dozenten

  • apl. Professor Dr. Sonja Gensler (verantwortlich)
  • Lisa Richter (begleitend)
  • Fabienne Michel-Angeli (begleitend)
  • Stefanie Dewender (begleitend)